Sunday 18 November 2012

AKU & TEKNOLOGI PADA HARI INI


Presisi Pertanian - Metode Nanotech Digunakan, Seperti 'Debu Smart', Fields Smart 'dan Nanosensors

:: AZoNanotechnology Pasal

Topik Covered

Apa itu Pertanian Presisi?

  "Presisi pertanian," juga dikenal sebagai manajemen situs-spesifik, menggambarkan seikat teknologi informasi baru diterapkan pada manajemen skala besar, pertanian komersial. Presisi teknologi pertanian termasuk, misalnya: komputer pribadi, posisi satelit, sistem informasi geografis, bimbingan mesin otomatis, perangkat penginderaan jauh dan telekomunikasi.  

Studi Singkat Kasus Pertanian Presisi

"Ini adalah 05:00 A Midwest petani menyeruput kopi di depan komputer. Citra satelit up-to-the-menit menunjukkan masalah rumput di lapangan di pojok utara-barat pertanian. Pada 6:30, petani drive ke lokasi yang tepat untuk menerapkan jumlah yang tepat dari herbisida "-. Illinois Laboratorium Pertanian siaran pers Remote Sensing.  

Bagaimana Presisi Pertanian Bekerja?

Pertanian presisi bergantung pada penginderaan intensif kondisi lingkungan dan pengolahan komputer data yang dihasilkan untuk menginformasikan pembuatan keputusan dan kontrol mesin pertanian. Presisi teknologi pertanian biasanya menghubungkan sistem posisi global (GPS) dengan pencitraan satelit dari bidang untuk jarak jauh akal hama tanaman atau bukti kekeringan, dan kemudian secara otomatis menyesuaikan tingkat irigasi atau aplikasi pestisida sebagai traktor bergerak sekitar lapangan. Hasil monitor dipasang untuk menggabungkan pemanen mengukur tingkat jumlah dan kelembaban biji-bijian karena mereka dipanen pada bagian yang berbeda dari lapangan, menghasilkan model komputer yang akan memandu keputusan tentang aplikasi atau waktu input.

Apa Manfaat Pertanian Presisi?

Pertanian presisi menjanjikan hasil yang lebih tinggi dan biaya input yang lebih rendah dengan perampingan manajemen pertanian dan dengan demikian mengurangi limbah dan biaya tenaga kerja. Ini juga menawarkan potensi untuk mempekerjakan operator usahatani yang kurang terampil, dan karenanya lebih murah, mesin karena, secara teoritis, sistem seperti ini dapat menyederhanakan dan memusatkan pengambilan keputusan. Di masa depan, pertanian presisi akan menyerupai pertanian robot sebagai mesin pertanian dirancang untuk beroperasi secara mandiri, terus menerus beradaptasi dengan data yang masuk.  

Peran Jaringan Nirkabel di Nanosensors Pertanian Presisi

Jika mereka berfungsi sebagai dirancang, sensor nirkabel di mana-mana akan menjadi alat penting untuk membawa visi pertanian presisi hingga jatuh tempo. Ketika tersebar pada bidang, sensor jaringan diharapkan dapat memberikan data rinci tentang tanaman dan kondisi tanah dan relay yang informasi secara real time ke lokasi terpencil sehingga tanaman kepanduan tidak akan lagi memerlukan petani (atau agribisnis eksekutif) untuk mendapatkan sepatu mereka kotor. Karena banyak dari kondisi yang petani mungkin ingin memantau (misalnya, kehadiran virus tanaman atau tingkat nutrisi tanah) beroperasi pada skala nano, dan karena permukaan dapat diubah pada skala nano untuk mengikat selektif dengan tertentu protein biologis, sensor dengan nano-skala sensitivitas akan sangat penting dalam mewujudkan visi ini.

'Smart Fields' Dimonitor oleh Nanosensors Wireless dan Rencana Amerika Serikat untuk sebuah 'Sistem Lapangan Smart'

Memimpin paduan suara antusiasme untuk "bidang pintar" dicampur dengan nanosensors nirkabel adalah Departemen Pertanian AS (USDA). Dalam apa yang mereka awalnya dijuluki "Teknologi Little Brother," mengidentifikasi lembaga pengembangan sensor pertanian sebagai salah satu prioritas yang paling penting mereka penelitian. USDA bekerja untuk mempromosikan dan mengembangkan "Sistem Lapangan Smart" Total yang secara otomatis mendeteksi, menempatkan, laporan dan berlaku air, pupuk dan pestisida - melampaui penginderaan ke aplikasi otomatis.    

NORMALIZATION


  • Normalization process is process to obtain relationship scheme property’s that is nicely becomes higher normal form so that conditions under this fulfilled:
  • loop of data which is not necessarily. Redundancy cannot be eliminated at all because good for integrity referential, but redundancy in optimalisation can. For data amounts which are not too much might not too influential in the case of usage hard disk. But imagined if there is thousands, even millions of redundancy, possibly will hardly having an in with space usage.
  • Eliminates anomaly. Anomaly basically is un-consistency (inconsistency). Takes example there are commutation of name of from Bank “Maju” becomes Bank “Maju Terus” counted 4 records. If commutation of name of only done at one of record only, hence happened un-consistency that is one relationship bank numbers with 2 name of different bank.

Decomposition tables of can lessen the redundancy and eliminates anomaly.

Scheme through normalization process has advantages as follows:
a. minimization of Storage measure needed to by data storage.
b. minimization of Risk inconsistency data at data base.
c. Minimization possibility that renewal anomaly.
d. Maximizes data structures stability.

Normal form

Purpose of normalization process is convert relationship to become higher normal form. There is having immeasurable level of normal form, that is :
a. First normal form (1NF)
b. Second normal form (2NF)
c. Third normal form (3NF)
d. Normal Form Boyce-Codd (BCNF)
e. Fourth normal form ( 4NF)
f. Fifth normal form ( 5NF)